Las cámaras de reconocimiento social han escaneado los rostros de más de 125.000 personas en Londres en poco más de un año, pero resultaron en solo nueve arrestos, según cifras obtenidas por Standard.
Cinco cámaras de reconocimiento facial en vivo utilizadas en Oxford Circus desde el 27 de febrero de 2020 hasta el 16 de julio de 2022 dieron como resultado un estimado de 125,786 rostros escaneados por Met Police, según sus propias cifras.
A pesar de la gran cantidad de rostros escaneados por las cámaras, solo se realizaron nueve arrestos en el transcurso de las cinco operaciones.
Los grupos de derechos humanos temen que el sistema no se haya probado adecuadamente para garantizar su eficacia y pueda violar la privacidad de los miembros del público.
“Todos deberíamos poder seguir con nuestras vidas sin la amenaza de ser observados, rastreados y monitoreados por la policía”, dijo Sam Grant, jefe de políticas y campañas del grupo de derechos humanos Liberty.
“La tecnología de reconocimiento facial es una herramienta de vigilancia discriminatoria y opresiva que socava por completo este ideal. En efecto, toma y utiliza nuestros datos biométricos personales sin nuestro conocimiento o consentimiento”.
“Estamos profundamente preocupados por ver la continua expansión de herramientas de vigilancia masiva que no tienen cabida en una democracia que respete los derechos”.
Las cámaras de reconocimiento facial funcionan analizando las características faciales para generar una representación matemática. Luego, esta representación se compara con caras conocidas en una base de datos para identificar posibles coincidencias con personas de interés.
De las cinco operaciones realizadas por el Met, el despliegue de una cámara el 28 de enero de 2022 atrajo una lista de observación de 9756, pero resultó en solo cuatro arrestos de un estimado de 12 120 rostros escaneados. De los 9.756, 11 se consideraron alertas de la lista de vigilancia.
En el transcurso de tres operaciones el 7, 14 y 16 de julio, se escanearon 105.066 rostros, pero solo cuatro personas fueron arrestadas, según muestran los datos. Los datos no especificaron para qué fueron los arrestos.
Durante ese tiempo, 20.159 personas estaban en la lista de vigilancia y se activaron ocho alertas.
El Met advierte al público que el software de reconocimiento facial está en uso y dice que cualquier dato biométrico que no active una alerta se eliminará de inmediato.
Dice que los datos almacenados en el dispositivo de memoria USB encriptado que se usó para importar la lista de observación se eliminan tan pronto como sea posible y siempre dentro de las 24 horas posteriores a la conclusión de la implementación.
Sin embargo, cualquier coincidencia que active una alerta en el sistema se elimina tan pronto como sea posible y, en la mayoría de los casos, dentro de los 31 días.
En general, el Met dice que la tecnología solo se usa para «ubicar a personas peligrosas y aquellas que representan un riesgo grave para nuestras comunidades».
“El reconocimiento facial en vivo (LFR) es una tecnología de lucha contra el crimen que utiliza el Met para localizar a personas peligrosas y aquellas que representan un riesgo grave para nuestras comunidades”, dijo un portavoz.
“Los despliegues operativos de la tecnología LFR han resultado en arrestos por delitos graves, incluida la conspiración para suministrar drogas de Clase A, agredir a los trabajadores de los servicios de emergencia, posesión con la intención de suministrar drogas de Clase A y B, lesiones corporales graves y estar en libertad ilegalmente después de haber escapado de la prisión. .
“Muchas personas que pasan por el sistema LFR no son de interés para el Met y sus datos biométricos se eliminan automáticamente. Sin embargo, todos los que pasan por el sistema están más seguros debido a los arrestos realizados por inteligencia.
“Las tasas muy bajas de alertas falsas en nuestros despliegues operativos de entre 0 % y 0,08 % confirman que estamos enfocando nuestra tecnología en aquellos buscados por delitos graves, ayudando a la gran mayoría del público a disfrutar del West End de Londres”.
El Met dice que ha estado actualizando continuamente su algoritmo reconociendo su «compromiso de usar tecnología que sea precisa y efectiva».
